Para ahli berdiskusi bersama mengenai tantangan pelaksanaan analisis big data dan bagaimana membangun platform big data lebih aman untuk smart city.
Instansi pemerintah dengan smart city melihat keunggulan penting dalam analisis data besar, terutama ketika mengakses sesuatu yang besar, sebuah set data historis untuk pengambilan keputusan lebih cerdas. Namun, banyak organisasi sektor publik belum memanfaatkan big data karena kesulitan dengan masalah aksesibilitas atau keamanan. Ketika berbicara keamanan, lembaga harus mematuhi mandat peraturan yang ketat dan menangani informasi sensitif; namun bisnis pemerintah berkembang sangat cepat sehingga sektor publik membutuhkan sesuatu yang terukur, fleksibel, dan aman.
Eddie Garcia, Chief Security Architect untuk Cloudera, berbicara mengenai tantangan pelaksanaan analisis big data dan bagaimana membangun platform big data lebih aman untuk smart city. Dalam pandangannya mengenai analisis data yang mengubah operasi sektor publik, sektor publik memiliki kekayaan data dengan wawasan yang menunggu untuk dibuka. Tren di sektor publik yang kita lihat saat ini merupakan adopsi dari perangkat lunak open source dan cloud, bergerak menjauh dari solusi mahal warisan terdahulu dan mengurangi jejak data center. Perubahan ini menghasilkan penghematan biaya yang memungkinkan organisasi-organisasi sektor publik untuk berinvestasi dalam alat-alat baru dan sumber daya dengan keterampilan baru seperti analisis data dan mesin pembelajaran (machine learning).
Lalu tantangan terbesar yang dihadapi instansi pemerintah dalam melaksanakan analisis big data bersifat tidak teknis, tetapi kemampuan untuk memiliki pergeseran pikiran untuk mempelajari metode dan teknologi baru. Begitu banyak organisasi dan pekerja terjebak dalam menghadapi tantangan dari sistem mereka saat ini, dan mereka tidak punya waktu untuk berinovasi. Beberapa organisasi mengatasinya dengan menciptakan ‘start-up’ dalam suatu lembaga, yang diberdayakan untuk berinovasi dan mengubah.
Sedangkan mengenai ancaman keamanan yang harus dihadapi organisasi pemerintah terkait dengan platform big data, Eddie Garcia mengatakan bahwa hal yang tidak bisa dilakukan teknologi adalah memperbaiki faktor manusia, pengguna yang membocorkan identitasnya karena phishing atau tidak mengambil tindakan pencegahan yang tepat untuk melindungi identitasnya.
Tautan lemah manusia adalah sesuatu yang sedang ditangani dengan set baru dari teknologi di area User Behavior Analytics. Big Data benar-benar dapat menggunakan data besar untuk melindungi diri. Dengan mengku=onsumsi log dan data mesin dari jaringan, switch, end pount device, komputer, laptop dan dalam beberapa kasus umpan sosial, informasi ini dapat digunakan untuk lebih mendeteksi ancaman keamanan.
Pemerintah akan selalu menjadi target besar untuk pelanggaran keamanan, dan konsekuensinya kadang menjadi ancaman bagi keamanan nasional. Penyerang selalu mencari cara baru untuk menembus sistem, yang mana mesin pembelajaran dan analisis canggih dapat membantu dalam memerangi ancaman cyber dengan tidak mengandalkan pola yang dikenal tapi mempelajari yang baru.
Untuk membangun platform big data lebih aman untuk inisiatif smart city dan Internet of Things (IoT), ada perkembangan standar keamanan, komite dan kerangka kerja untuk mengamankan IoT. Masalahnya adalah masih banyak fragmentasi, di mana tidak ada “pemenang” yang jelas yang meninggalkan beberapa pengembang di sisi garis dan meninggalkan keamanan dari beberapa solusi yang sedang mereka bangun dengan harapan melakukannya nanti ketika “pemenang telah diumumkan”.
Garcia berpendapat bahwa semua data harus ditandai dan dienkripsi dari awal, setelah meninggalkan perangkat, itu harus dilindungi pada setiap titik dalam perjalanannya. Ketika data berada dalam platform big data, seharusnya tidak kehilangan enkripsi atau properti keamanan pada saat penciptaan. “Ini adalah sesuatu yang saya sebut data secure-by-default.
Salah satu hal dasar yang harus dilakukan semua organisasi adalah menjalankan up to date software dan menerapkan patch keamanan. Terlalu sering melihat organisasi yang menerapkan sistem dan tidak pernah kembali untuk menambal software atau OS.
Terakhir mengenai pentingnya masyarakat dan proses. Hal ini membuktikan bahwa organisasi yang memiliki budaya keamanan yang kuat lebih siap terhadap ancaman keamanan. Ketika orang melihat keamanan sebagai business enabler (sangat penting untuk efektivitas organisasi, tetapi lebih penting memberikan pola pikir inovasi), keunggulan kompetitif dan hanya melakukan hal yang benar, yaitu ketika kita melihat proses dan teknologi yang paling efektif.Tool dan teknologi dapat melakukan begitu banyak hal, apa yang diperlukan adalah individu yang memahami bisnis dan mengetahui di mana area yang berisiko tinggi, dalam rangka untuk sumber daya yang lebih baik.
Melalui big data dapat dianalisis menggunakan teknik Customer Behavior, Customer View, Credit Scoring, Fraud Analysis, Brand Monitoring, Loyalty & Promotion Analysis. Juga menelaah Marketing Campaign Optimization, Social Customer Relationship Management, Pricing Optimization, Sentiment Analysis, dan sebagainya.
Big data dapat digunakan dalam bisnis, 48% untuk mengetahui perilaku pelanggan, 21% untuk operasional, 12% untuk mendeteksi fraud, 10% untuk inovasi, 10% untuk optimisasi data.
